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人工智能占據(jù)了頭條新聞——實現(xiàn)了推動業(yè)務(wù)績效的新創(chuàng)新——但對社會的負(fù)面影響卻是事后才想到的。

(相關(guān)資料圖)

人類如何才能回到為所有人創(chuàng)造更美好社會的過程中?

一個跨大西洋的研究團(tuán)隊，包括來自密歇根大學(xué)的兩名研究人員，審查了關(guān)于所謂“第四次工業(yè)革命”的信息系統(tǒng)研究，發(fā)現(xiàn)人們非常關(guān)注技術(shù)支持的商業(yè)利益。

這種關(guān)注意味著對社會影響的關(guān)注要少得多——研究人員稱之為“對人類日益增加的風(fēng)險和損害”。

“我們以錯誤的方式談?wù)撊斯ぶ悄堋P(guān)注技術(shù)而不是人——讓我們遠(yuǎn)離我們想要的東西，比如更好的藥物、老年人護(hù)理和安全法規(guī)，而轉(zhuǎn)向我們不想要的東西，比如有害的深造，失業(yè)和有偏見的決策，”密歇根大學(xué)羅斯商學(xué)院技術(shù)與運營副教授兼設(shè)計科學(xué)項目主任NigelMelville說。

“我們的新框架是一種基于理論的嘗試，通過在關(guān)于更智能的機器的討論中讓人類重新關(guān)注行動和結(jié)果，從而朝著新的方向前進(jìn)?！?/p>

Melville與UM信息學(xué)院教授LionelRobert和哥本哈根商學(xué)院副教授XiaoXiao共同撰寫了這項發(fā)表在《信息系統(tǒng)雜志》上的研究。

以ChatGPT為例，研究人員表示，開發(fā)人員可能從未打算啟用學(xué)生作弊或AI生成的推薦信。但很明顯，他們沒有充分考慮他們的AI聊天機器人的社會影響，而是關(guān)注降低運營成本等好處。

他們的研究旨在幫助社會，包括考慮人工智能安全法規(guī)的監(jiān)管機構(gòu)和考慮采用人工智能的組織，了解越來越智能的機器的社會影響。

例如，結(jié)果表明制定政策的方式發(fā)生了轉(zhuǎn)變。目前，立法者正在被動考慮對已經(jīng)進(jìn)入市場的技術(shù)進(jìn)行監(jiān)管，因此法律傾向于對人工智能采取狹隘的觀點。相反，該研究表明他們需要將注意力轉(zhuǎn)向更大的圖景，并制定積極的法律來解決四種新興的機器功能：

決策：我們在哪里劃定機器決策的界限，我們?nèi)绾坞S著機器的進(jìn)步移動這條線，以及我們?nèi)绾沃鲃庸芾砥姾推渌问降臒o效決策?

創(chuàng)意自動化：我們將如何管理視覺插圖和音樂等創(chuàng)意領(lǐng)域的失業(yè)，誰擁有AI生成作品的權(quán)利，以及如何處理任何人的完美和廉價的深度造假?

機器與人的關(guān)系：隨著人類越來越多地與具有類似人類能力的機器互動，工人將如何應(yīng)對AI老板，“AI朋友”將如何影響民主以及人際關(guān)系本身會如何隨著時間的推移而發(fā)生變化?

機器與其他機器合作：我們?nèi)绾喂芾頇C器間合作的指數(shù)級能力，制定機器交互規(guī)則以平衡積極結(jié)果與風(fēng)險，以及在考慮機器間合作作為復(fù)雜系統(tǒng)的風(fēng)險時確定適當(dāng)?shù)淖灾鳈?quán)?

他們的工作表明，研究界可以通過將人工智能定義為具有類人認(rèn)知和交流能力的機器來支持這一努力。這種以人為本的框架擺脫了技術(shù)的晦澀，而是關(guān)注機器在人類方面的實際作用以及對人類、社會和商業(yè)的影響。

盡管如此，該研究表示，還需要更多的研究來建立這些想法，例如應(yīng)用道德框架來支持機器功能的政策。

研究人員表示，在家庭、工作場所、法律體系和社會其他領(lǐng)域，每個人都會越來越多地受到模仿人類能力的所謂智能機器的影響。在問題被發(fā)現(xiàn)之前，這些機器沒有理由需要在世界上運行——如果及早發(fā)現(xiàn)它們，它們可能會被糾正甚至放棄，或者從一開始就設(shè)計成減少它們的發(fā)生。

“在短期內(nèi)，我們的方法可能只是限制它們的負(fù)面影響，但從長遠(yuǎn)來看，它可能會根據(jù)它們對我們社會的利益和成本來開發(fā)和部署人工智能系統(tǒng)，”羅伯特說。